AIGC算法工程师工程师 - 文生图（强化/编辑方向）（实习）

1、负责服装领域文生图模型的后训练研发。 2、利用DPO、GRPO等技术，解决生成图像中材质细节模糊、光影逻辑错误、画质AI感等问题。设计符合服装行业审美的高质量Reward Model，构建自动化评估闭环，提升生成的皮肤质感、构图审美及真实感。 3、研发服装领域文生图编辑模型，精准控制图像修改，同时保持人物ID和服装细节不变。

1）深入理解 DiT架构（如Flux, SD3），熟悉Flow Matching的训练与采样原理。 2）熟练使用 PyTorch，具备大规模分布式训练经验（Deepspeed等），具备快速复现前沿论文（SOTA）的能力。 3）精通 DPO/GRPO，有10w+数据量 实战经验，能解决 RL 训练的不稳定性与Hacking问题；有Aesthetic Scorer / Reward Model设计经验者优先。 4）熟悉编辑指令数据构建流程，理解Flux Kontext / Qwen-Image-Edit 等模型原理；有编辑模型训练经验者优先。