3D AIGC算法实习生（Stable Diffusion / Diffusion Model）

1.参与 AIGC生成模型的训练与优化，包括 Stable Diffusion / Flux 等扩散模型在纹理生成、图像生成等场景中的应用 2.在 Mentor 指导下进行 Stable Diffusion / LoRA / Dreambooth 等模型训练与微调，优化生成质量和风格控制能力 3.参与 3D资产纹理生成（Texture Generation）相关算法研发，探索从文本 / 图像生成高质量纹理贴图 4.跟踪 AIGC 领域最新技术进展（Stable Diffusion、Flux、DiT、ControlNet 等），参与模型复现与优化

1.熟练使用 PyTorch 深度学习框架，有较好的代码能力 2.有 Stable Diffusion / Diffusion Model 训练或微调经验（如 LoRA / Dreambooth / ControlNet / SDXL / Flux） 3.熟悉 Diffusion Model / Transformer 等生成模型基本原理 4.计算机、人工智能、自动化等相关专业 硕士在读优先（优秀本科生亦可） 5.有 AIGC / 图像生成 / 开源项目经验者优先。 加分项： 1.训练过 Stable Diffusion / SDXL / Flux 2.有 LoRA / Dreambooth / ControlNet 项目经验 3.熟悉 ComfyUI / Diffusers / HuggingFace 4.有 AIGC 开源项目或竞赛经验