机器视觉工程师

1、负责视觉自动化项目的工业相机、镜头、光源等设备选型，并参与分析机械设计方案； 2、负责视觉项目中的成像相关设备调试； 3、整理、分析测试数据，并撰写实验报告。内容需阐明实验方法、过程与结果，能够运用统计方法对数据加以解读，并发现潜在的规律和问题，给出明确的结论； 4、参与工程化装调计划，指导装配和现场调试工作，确保系统设计具备高精度、良好的可调性和稳定性； 5、与研发团队协作解决项目中遇到的算法或其他问题。

1、全日制一本及以上学历，计算机科学（含大数据），物理，数学，信息工程，电子工程或其他理工科相关专业，1-3年相关工作经验； 2、掌握C++、C#、Python等编程语言中的至少一种，能使用VS、QT等IDE开发平台进行程序设计佳； 3、掌握OpenCV、Halcon、VisionPro等工具，掌握传统算法，如边缘检测、模板匹配等，同时对深度学习框架有所了解，如PyTorch、TensorFlow等。能够运用这些技术进行工业上的缺陷检测、物体定位等工作； 4、熟悉CCD系统集成，包括光源设计、光学参数优化等，能根据实际项目的要求，对工业相机、镜头、光源等进行合理选型和安装调试，具备与PLC通信的实战经验。