上海人工智能实验室AI for biology方向实习生

数据挖掘与处理： 负责蛋白质组学质谱数据（DDA/DIA）的预处理、质量控制及特征提取，构建标准化数据流水线。 参与多组学数据（蛋白质组、转录组、代谢组）的整合与标注，为AI Agent训练提供高质量数据集。 AI Agent开发与优化： 开发专用Agent模块，实现自动化分析，完成机制解析、靶点发现、标志物发现等任务。 探索大语言模型在蛋白质功能注释、文献挖掘中的应用，构建可交互的科研助手Agent。

专业背景： 生物信息学、计算生物学、计算机科学、AI相关专业本科及以上学历，对蛋白质组学与AI交叉领域有强烈兴趣。 技术能力： 熟练掌握Python/R编程，有Scikit-learn、PyTorch等机器学习库使用经验者优先。 熟悉Linux操作系统和bash脚本，能够使用SLURM等工具管理高性能计算任务。 加分项： 有蛋白质组学分析工具（如MaxQuant、DIA-NN）或生物网络数据库（StringDB、Reactome）使用经验。 熟悉LangChain、AutoGPT等Agent开发框架，或有相关项目经验。