自动驾驶感知算法工程师

1.负责自动驾驶和智慧交通场景中感知算法研发，涵盖基于摄像头/激光雷达/4D毫米波雷达的物体检测、跟踪、分割、分类等算法模型开发、训练与迭代，包括但不限于车道线/路面箭头车辆/行人/交通标志/交通灯/路沿/可行使区域检测等任务； 2.负责模型训练算法优化、模型精简、模型量化等工作； 3.负责整理训练数据和评测数据采集和标注方案； 4.负责内部算法研发工具的优化和迭代 ； 5.负责感知算法的落地与应用、运营问题排查和算法迭代。

1.计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备丰富的多模态理解、计算机视觉、语音识别或强化学习算法经验，对多模态大模型算法有深入理解。 2.熟练应用pytorch、deepspeed、megatron、lamma factory、transformers等深度学习框架和库。 3.熟悉多模态大模型领域的重要算法和模型（如Qwen2.5-VL、GLM-4V等），掌握大模型各类高效微调方法; 4.有数据清洗、采样、去重、主动学习、视频内容检测等方面的实战经验，对大模型数据闭环及主动学习有一定了解； 5.对 AI 前沿技术保持热情，具备快速学习与创新意识，能够主动探索业务需求与技术创新的结合点； 加分项： 1.具备扎实的编码能力，具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 2.在具有扎实的计算机视觉、机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ACL、NACCL等顶级会议上发表论文者优先 3.​在大模型相关岗位有工作经验，且涉及智能座舱、车载交互等领域者优先。