大模型算法工程师

职位描述 1、负责多模态大模型的算法设计与研发，推动多模态学习、融合与推理技术在实际应用中的创新与落地。 2、研究并开发基于大规模数据集的多模态深度学习算法，提升模型在图像、文本、语音等多种模态的理解与生成能力。 3、优化多模态大模型的训练、推理效率，提升模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、跟踪和研究多模态学习、生成模型（如CLIP、DALL·E、Multimodal Transformers）等前沿技术，并将其应用于实际场景中。

职位要求 1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。 2、深度学习、大规模预训练模型（如BERT、GPT等）及多模态学习领域有扎实的理论基础和实际研发经验。 3、精通多模态模型的设计与优化，熟悉跨模态数据融合、联合嵌入、生成对抗网络（GANs）等技术。 4、熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有大规模分布式训练和推理经验。 5、有多模态数据处理（图像、语音、文本等）和模型训练经验，能够针对具体场景进行算法优化。 6、具备优秀的跨团队协作能力，能够推动复杂技术的落地与应用。 7、具备较强的创新意识，能够敏锐地捕捉并应用最新的学术研究成果。 8、有顶级会议论文发表、开源项目经验，或相关领域商业化应用经验者优先。