26届 AI视觉研究员 高速路径规划（实习）

职位描述： 作为核心研发团队的一员，您将与国内外顶尖AI人才共同探索AI技术的边界，突破工业场景中最具挑战性的优化问题之一。您的成果将直接应用于打造下一代的尖端智能制造设备，突破国外大厂在这方面的技术垄断。 主要职责： 1.深入研究并创新性地将强化学习及其他AI优化算法应用于高速路径规划问题，并对复杂的物理约束进行建模，显著提升生产效率。 2.负责规划算法的核心模块的训练优化，以及C++ 部署集成，确保算法在实时系统中的高性能和稳定性。 3.负责创新研发成果的专利申请和论文投稿，跟踪国内外学术界和产业界的前沿研究成果

任职要求： 1.研究生及以上学历或国内外重点大学本科学历，计算机、自动化、机器人、物理、数学、运筹学等相关专业毕业，具有良好的数学和计算机基础； 2.具有优秀的学习能力、分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情； 3.在深度强化学习、进化算法、MCTS、图神经网络、贝叶斯优化等AI算法等某个或多个方向有出色的理解和研发经验，可以独立完成算法的研究、优化、创新和实现； 4.精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟练掌握C++/Python，熟悉TensorRT/ONNX等推理部署框架 加分项： 在国际顶级会议或期刊（NeurIPS/ICLR/ICML/AAAI/CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI/IJCAI/Siggraph/IROS/ICRA）发表相关论文者优先； AI开源项目的核心贡献者优先； 编程/物理/数学大赛奖牌获得者或者有hackathon/AI会议比赛经验者优先； 在传统路径规划/组合优化领域的算法方向，如遗传算法、模拟退火、蚁群算法、A*等，有项目经验者优先。