GPU体系结构研究科学家

负责下一代与未来两代GPU体系结构的研究与规划，提出创新性的架构设计思路。 进行GPU微架构级性能建模与仿真，探索指令级、存储系统、互连结构等关键优化方向。 分析GPU在AI、高性能计算等典型工作负载下的性能瓶颈，提出改进方案。 研究与设计GPU编程模型和运行时机制，提升体系结构与编程模型的协同效率。 跟踪业界最新GPU/AI加速器体系结构发展趋势，进行竞争分析与技术预研。 参与跨部门合作，推动硬件、编译器、系统软件、应用解决方案团队的协同优化，推动架构方案在实际产品中的落地。

任职要求 1. 计算机、微电子、电子工程等相关专业博士学历。 2. 扎实的计算机体系结构理论基础，熟悉GPU体系结构原理。 3. 熟悉GPU微架构性能分析、建模与仿真工具（如gem5、GPGPU-Sim等）。 4. 熟悉GPU编程与优化（CUDA、Triton或其他并行编程框架）。 5. 具备较强的系统性思考和问题抽象能力，能够从应用到硬件的全栈角度进行分析。 6. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够推动跨团队协作。