AI开发应用大数据开发工程师

1、参与业务需求深度共创，把业务功能通过AI应用场景落地，制定业务解决方案并推动上线。 2、负责基于大模型应用架构设计、大语言模型(LLM), 多模态模型(LMM)、Prompt工程、RAG 优化、Agent编排、插件体系方案的落地。 3、建设企业级AI能力模块，包括：数据资产管理、向量知识库、模型服务化、灰度发布、监控告警、成本与调用量治理。 4、主导项目大数据分析、智能数据挖掘分析、低代码/无代码等AI工具链的研发，持续提升员工人效（文档、代码、流程、报表等）。 5、建立AI应用评估体系（效果、性能、安全、合规、ROI），持续迭代优化并沉淀最佳实践和可复用模板。 6、跟踪前沿大模型研究及行业案例，定期组织技术分享，推动组织AI能力升级。

1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上AI应用或后端开发经验；1年以上基于大模型的项目落地经验。 2、熟练掌握 Python/Go/Java 等编程语言，具备高并发、高可用服务设计与开发经验。 3、熟悉常见大模型（GPT、Qwen、Deepseek等）的调用方式、能力边界、成本与安全风险。 4、深入理解 LLM 原理、掌握 Prompt Engineering、RAG、向量检索优化能力。 5、精通至少一种大模型应用框架（LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGen、Dify、Flowise 等），并能根据业务需求二开。 6、具备把复杂业务需求抽象为 Prompt/Agent 的能力，有成功在企业内部上线并产生可量化提效案例者优先。 7、逻辑思维清晰，学习能力强，有强烈的责任心和自驱力，富有探索精神，能快速适应新环境，对大语言模型相关技术和AIGC行业充满热情。