【2026秋招】算法工程师【18薪】（共三个方向，请细看岗位描述，投递后请留言目标方向）

【共三个方向，投递后请留言目标方向】 一、AI开发工程师 你将参与公司核心智能体产品的功能与基础设施的设计、开发与优化，包括但不限于风险、运营、消保等。具体职责包括： 1、聚焦大模型业务应用，深入理解业务需求和产品设计，参与需求讨论，理解业务需求并将其转化为技术实现。 2、负责AI应用的设计、开发，包括数据处理、算法集成等；编写和维护技术文档，包括系统设计文档、API文档等。 3、深入挖掘提示词工程的潜力，了解不同模型性能特点，构建具备思维链与反思机制的自动化Agent原型。 4、深入理解RAG技术，针对各业务应用特点构建知识库，设计完善的知识更新迭代流程；同时了解大模型Finetune、SFT等技术，对模型训练团队提出指标要求。 5、利用AI处理和分析AI应用产生的数据，为业务决策提供支持；实现数据清洗、转换和存储等数据处理流程，并为后续模型微调训练提供相关高质量数据；利用沉淀业务经验和大模型应用反馈构建 数据->模型->知识的业务飞轮。 6、参与Agent服务的开发，了解各Agent框架的优缺点；关注行业前沿技术，参与新技术的研究、评估与应用，参与新技术选型，并对产品创新提供技术支持。 --------------------------------- 二、大模型训练算法工程师 招联大模型团队致力于自主构建金融垂类基座大模型（智鹿） 的大规模预训练模型体系，依托行业领先的工程基础与业务生态，实现在金融信贷、风险管理、反欺诈、医疗、职场办公等核心领域形成深度应用。你将参与： 1、围绕图像、文本等更多模态的长程训练与对齐； 2、跟进和研发基座模型的后训练技术，充分激发模型潜力； 3、结合领域知识对模型进行微调，业务使用过程中减少幻觉产生； 4、构建高质量、多领域、大规模的多模态数据合成方法； 5、持续探索和设计大模型前沿架构，探索智能的底层原理； 6、围绕AGI的理论研究与创新，深入研究智能涌现背后的机制； 7、推动关键技术向业务落地转化，高速驱动AI相关业务。 --------------------------------- 三、深度学习算法工程师 招联人工智能团队致力于自主构建金融垂类基座大模型（智鹿）的大规模预训练模型体系。依托行业领先的工程基础与业务生态，实现在金融信贷、风险管理、反欺诈、医疗、职场办公等核心领域形成深度应用。您将参与以下一项或多项工作： 1、针对业务场景，评估并构建图像/文本/语音数据集； 2、深入实践图像算法在人脸识别、文字识别、图像防伪等方面的应用； 3、探究应用小参数量LLM在实时意图交互的可行性，在性能与效果之间取得平衡； 4、参与到TTS、ASR等语音模型的快速适配、自动调优的工作中。

一、AI开发工程师 1、2026届毕业生，计算机科学、人工智能、数学、机器学习等相关领域的硕士或博士学位。 2、了解机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握C/C++/Java/Python/Go等其中一门开发语言，扎实的专业软件知识，包括算法、操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等。 3、有AI应用开发项目经验者优先，如智能助手、RAG系统等；熟悉Dify、RAGFlow等大模型应用开发框架者优先；熟悉Prompt Engineering并有基于大模型开发应用经验者优先。 4、对AI应用落地有强烈热情，具备独立思考和解决复杂问题的能力，良好的沟通和团队协作能力。 5、在金融或中医行业有项目经验者优先。 --------------------------------- 二、大模型训练算法工程师 1、2026届毕业生，计算机科学、人工智能、数学、信息工程、自动化、电子工程等相关领域的硕士或博士学位； 2、深厚的机器学习/深度学习理论基础，熟悉 Transformer、Attention 机制； 3、熟悉深度学习主流框架（ PyTorch），有大模型分布式训练（如使用DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP等工具）经验者优先； 4、熟练的编程能力（Python 等）和算法实现能力； 5、在相关领域有高质量论文发表者优先，尤其是在MoE、大模型架构、模型优化等相关领域； 6、对AI研究有强烈热情，具备独立思考和解决复杂问题的能力，良好的沟通和团队协作能力； 7、在金融或中医行业有项目经验或学术研究背景者优先。 --------------------------------- 三、深度学习算法工程师 1、2026届毕业生，计算机科学、人工智能、数学、信息工程、自动化、电子工程等相关领域的硕士或博士学位； 2、熟悉深度学习基本原理、主流深度学习算法及应用、熟练使用pytorch，有深度学习学术或工程项目经验优先； 3、具备扎实的计算机基础知识、熟悉至少一种编程语言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等； 4、具有很强的学习能力、独立思考和复杂问题归纳梳理能力、沟通和团队协作能力； 5、对AI研究有强烈热情，能够熟练阅读英文论文，具有优秀的新技术研究能力； 6、在金融行业有项目经验或学术研究背景者优先。