工业 AI 数据分析师

一、岗位职责 1. 负责流程工业（如化工、石油石化、能源等）相关数据的采集、清洗、整合与管理，构建高质量工业数据资产库，保障数据的准确性、完整性与时效性。 2. 运用机器学习、数据挖掘算法，对海量流程工业数据进行深度分析与挖掘，挖掘数据背后的生产规律、潜在问题及优化空间。​ 3. 搭建并迭代工业AI分析模型，结合流程工业工艺特点与控制系统（如DCS、SCADA等）数据，优化模型性能，推动模型在实际生产场景中的部署与应用。​ 4. 跟踪工业AI、机器学习、数据挖掘领域的前沿技术与行业应用案例，结合企业业务场景引入创新分析方法与工具，提升团队数据分析能力与技术水平。

二、任职要求 1. 学历要求：硕士及以上学历，化工工程、能源工程、电子信息工程、控制工程、计算机科学与技术等相关专业，条件优秀者可适当放宽。​ 2. 专业技能： 1) 熟悉机器学习、数据挖掘核心算法原理与应用场景，具备独立设计并实现数据分析方案的能力，有相关算法工程化落地经验者优先。​ 2) 熟练掌握至少一种编程语言（如 Python）及数据分析工具库（如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch 等），能高效完成数据处理、模型构建与验证工作。​ 3) 掌握 SQL 语言，具备数据库（如 MySQL、PostgreSQL、工业实时数据库等）数据查询、提取与分析能力，了解数据仓库构建逻辑者优先。​ 3. 行业经验：​ 1) 对流程工业（化工、能源、石油石化、冶金等）的生产工艺、核心设备、控制系统（如 DCS、SCADA、PLC）有一定了解，或有相关行业数据分析、工艺优化、设备管理等工作 / 实习经验者优先。​ 2) 有海量工业数据处理、工业 AI 模型开发（如时序数据建模、设备故障诊断、工艺参数优化）项目经验者优先。​ 4. 综合能力： 1) 具备较强的逻辑思维能力与问题解决能力，能从复杂工业数据中梳理关键信息，精准定位问题并提出有效解决方案。​ 2) 具备良好的沟通协调能力与团队协作精神，能清晰表达数据分析思路与成果，高效配合跨部门团队推进项目。 3) 具备较强的学习能力与创新意识，对工业数据智能领域有浓厚兴趣，能快速适应行业技术发展与业务需求变化。​