26实习转正-推荐算法工程师-学而思内容

一、岗位概述 参与推荐系统的算法设计、模型训练与效果迭代；围绕海量用户与数据打造个性化体验，持续关注并提升 CTR、CVR、Watch Time、GMV 等关键业务指标。你将与工程团队密切协作，学习并实践推荐在实际业务中的落地。 二、核心职责 推荐策略设计：分析用户意图与内容特征，参与召回、粗排、精排、重排全链路策略制定与评估。 算法研发与优化：参与搭建与迭代 Two-Tower、DIN/DIEN、DCN、DeepFM、序列/对比学习等模型；尝试引入文本、图像、行为序列、图谱等多模态特征，提升长尾覆盖与冷启动效果。 在线服务与实验：协助开展 A/B 测试的假设设定、指标选择、实验上线与效果分析，并沉淀实验记录； 数据与特征工程：协助建设离线 + 实时的特征链路，完成样本构造、标签体系维护与数据质量监控。

三、任职资格 基础：计算机、数据科学、人工智能等相关专业；。 算法能力：具备机器学习、深度学习与概率统计基础；理解至少一种主流推荐模型的原理。 编程能力：熟练使用 Python；具备良好的代码规范与基本性能优化意识。 数据处理：掌握 SQL 与数据清洗； 实验与评估：了解离线评测与在线 A/B 测试的基础概念，具备显著性与功效等基本统计知识。 工程实践：了解 Linux、容器与基础服务化流程；具备问题定位与文档沉淀意识。