PNC算法工程师

参与PNC核心算法开发与优化，如：决策、交互博弈、轨迹优化、时空走廊构建等模块工作。 对上述模块进行learning 化改造，利用如决策树，模型化等方案替换逻辑代码。 学习并跟踪行业前沿技术，在导师指导下提出改进建议。 配合团队完成算法的仿真测试、闭环验证工作。

计算机、电子工程、自动化、控制工程、数学等相关专业本科及以上在读学生。 对自动驾驶技术、深度学习、强化学习技术有浓厚兴趣，有相关课程学习或项目经验。 具有C++编程经验，以及基础的 机器学习、深度学习相关知识。 具备良好的数学基础，了解控制理论、路径规划、运动学等算法原理。 学习能力强，有较强的自驱力和责任心。 良好的团队协作能力和沟通能力。