投递时间:2025年8月21日-2026年2月28日

岗位职责
岗位职责: 1、工业控制优化与智能感知:利用机器学习、深度学习、深度强化学习(DRL)、大模型等AI技术,解决流程行业(如化工、石油等)中的过程控制、趋势预测、回路异常分析、优化调度等问题,提升生产效率与能源利用率。 2、算法研发与落地:设计并实现基于DRL、自适应控制、模型预测控制(MPC)等先进算法的工业控制策略。 结合机理模型与数据驱动方法,开发混合智能控制方案。 3、仿真与实验验证:搭建工业流程的数字孪生或仿真环境(如Python/MATLAB/Simulink),训练和测试算法性能。协同现场工程师完成算法在真实产线的部署与调试。 4、跨领域协作:与工艺工程师、自动化团队紧密合作,理解行业痛点,将业务需求转化为技术解决方案。 5、前沿技术跟踪:持续跟进AI、控制理论、优化等领域的最新进展,推动技术创新。
岗位要求
任职要求: 1、技术能力: 熟练掌握Python/C++/MATLAB,熟悉PyTorch/TensorFlow等框架。 熟练掌握和应用CNN、LSTM、Transformer等网络架构。 精通深度强化学习(如DDPG、PPO、TD3等)、最优控制算法。 有流程行业(如PID控制、多变量控制、批次优化)经验者优先。 2、加分项: 熟悉实时控制系统(如DCS/SCADA)。 发表过相关领域顶会论文(ICRA、ACC、NeurIPS等)或专利。 3、软技能: 强烈的解决问题能力,能适应工业场景中的复杂约束与不确定性。
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