AIGC算法工程师-agent（北京）-4907(J11806)

主要负责大模型评测体系构建、性能分析及优化工作，要求候选人具备Agent深度定制开发能力，掌握提示词微调和模型部署推理加速技术，致力于提升大模型在实际业务场景中的性能表现。 1. 算法研究与优化 - 研究和跟踪人工智能领域的前沿技术发展，包括但不限于大语言模型、计算机视觉、多模态融合等方向 - 针对业务场景优化现有AI算法，提升模型性能、效率和部署可行性 - 参与创新算法原型的构建和验证实验 2. 应用场景落地 - 深入理解业务需求，将AI技术与实际应用场景结合 - 设计并实现算法到产品的转化路径，解决落地过程中的技术挑战 - 优化模型在真实环境中的性能表现，包括精度、速度、资源占用等方面 3. 效果评估与迭代 - 设计科学的评估方法，量化算法性能和业务价值 - 收集用户反馈和业务数据，持续迭代优化算法 - 撰写技术文档和研究报告，分享研究成果和应用经验

1.计算机科学、人工智能、应用数学、统计学或相关专业的硕士及以上学历（特别优秀的本科生也可考虑） 2.扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见的算法模型和框架 3.熟练掌握Python编程语言，有良好的编程习惯和代码风格 4.熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等） 5.具备较强的问题分析和解决能力，能够将复杂问题分解并逐步解决 6.良好的团队合作精神和沟通能力，能够清晰表达技术思路和方案 7.技术能力（至少熟悉以下一个或多个方向） - 自然语言处理：熟悉大语言模型（LLM）的原理和应用，有Transformer架构相关经验 - 计算机视觉：熟悉目标检测、图像分割、图像生成等技术 - 多模态学习：了解文本-图像、语音-文本等多模态融合技术 - 强化学习：了解强化学习的基本原理和应用场景 - 图神经网络：熟悉图数据的表示学习和推理方法