华为26届校园招聘（AI类多岗位）

1 AI Infra工程师 1.1 AI Infra 岗位职责 1、参与公司AI基础架构的核心竞争力构建，包括AI系统在训练推理过程中的性能、集群规模、集群可用性、开发易用性方面提升，推动公司产品在行业客户核心业务中的落地和优化； 2、参与研究先进AI系统与算法的结合及应用，包括但不限于预训练大模型、多模态大模型、世界模型、推荐系统等研究方向，将前沿技术结合业务落地公司产品解决方案； 3、参与算子开发、模型训练与推理性能优化、可靠性系统开发、易用性接口设计、生态知名软件仓适配对接、行业解决方案设计、软硬协同系统设计等工作。 岗位要求 1、计算机科学、计算机工程、人工智能、电子信息技术、软件工程、机器学习等相关专业； 2、具备扎实的代码编写和算法实现能力，熟悉设计模型、数据结构、操作系统、分布式计算与存储系统、并行软件开发； 3、具备较强的学习能力、自驱意识、团队意识和责任意识； 4、在大模型、多模态、推荐系统、分布式系统优化等至少一个方向有深入研究； 5、在领域顶级会议（如NeurlPS,ICML,AAAI,VLDB等）发表过文章，或有相关实习经验/高水平竞赛（如ACM）获奖经验者优先。 1.2 高性能研发 岗位职责 1、负责主流大模型在AI芯片上的适配加速、算法和性能优化等工作，如计算、存储和通信等加速优化； 2、探索大规模集群上的高性能分布式训练和推理方案，包括算法、框架的研发和系统级优化； 3、设计并优化适配AI芯片硬件平台的高性能算子，实现AI芯片硬件资源的充分利用，提升大模型训练和推理的整体性能。 岗位要求 1、计算机科学、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业； 2、掌握AI大模型训练推理及优化、算子开发和优化等领域技术及相关知识，熟悉大规模分布式计算、并行计算相关算法及框架； 3、有良好的研究背景和成果，对算子、算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 4、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/C/Java/Python等，有深度学习框架（如Pytorch, Tensorflow, MindSpore等）开发或使用经验者优先； 5、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历者优先。 2 AI应用工程师 2.1 大模型应用 岗位职责 1、负责语言和视觉大模型在各类业务场景中的应用开发、集成与优化，推动大模型技术在实际产品中的落地和持续迭代； 2、参与大模型应用相关的需求分析、系统架构设计、模型微调与部署、RAG 、ControlNet、LoRA等，提升模型在各类场景下的应用效果； 3、跟进大模型领域前沿技术，参与公司AI平台能力建设，推动大模型相关工具链、数据处理流程和自动化运维体系的完善； 4、与产品、数据、业务等团队协作，建立大模型应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。   岗位要求 1、人工智能、计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业； 2、熟悉主流大模型应用开发框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等），具备模型微调、推理优化、API集成等实际项目经验；或有大模型（如GPT、DeepSeek、SD系列等）应用开发经验，熟悉NLP/知识图谱/智能问答/对话系统/文生图/文生视频等领域； 3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种编程语言。   3 AI算法工程师 3.1 多模态 岗位职责 1、从事多模态算法前沿研究和多模态产品落地工作，围绕文本、图像、语音、视频等模态融合理解与生成相关应用展开； 2、探索多模态前沿技术创新的应用落地，能够率先将前沿技术应用到业务中来，提升产品的技术竞争力及改善用户体验。   岗位要求 1、计算机科学、电子信息、人工智能等相关专业； 2、掌握多模态理解、多模态生成、多模态统一架构、多模态慢思考等相关领域前沿技术； 3、具备较好的工程能力以及算法复现和调优能力，熟悉大模型训练、业界主流并行框架等DeepSpeed； 4、具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用； 5、具备较好的沟通能力和团队协作精神。 3.2 机器学习 岗位职责 1、从事机器学习算法和理论的前沿研究工作，研究领域包括：元学习、AutoML、深度学习、强化学习、贝叶斯学习等； 2、探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务； 3、协同学术界/工业界专家资源，探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构与平台。   岗位要求 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业； 2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 3、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等； 4、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。   3.3 AI算法 岗位职责 1、负责大语言模型、多模态模型或垂直领域模型的算法设计与优化； 2、探索前沿技术（如模型压缩、稀疏化训练、强化学习等），解决实际算法问题； 3、优化模型在分布式系统中的训练与推理性能，验证算法迭代效果，推动模型线上化部署； 4、洞察学术界与工业界AI评估趋势，运用业界先进的评估指标及方法论，推动评估体系迭代并落地到产品流程。   岗位要求 1、计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、应用数学等相关专业； 2、具备AI算法设计能力，掌握并行计算、分布式系统原理；熟悉大模型训练与推理全流程，具备模型开发部署、性能调优经验及工程化落地能力； 3、具备扎实的算法实现能力，精通至少一门编程语言，如Python/C++ /Java /Rust等； 4、有vLLM/Megatron等大模型推理/训练框架实践经验者优先。 3.4 AI算子开发 岗位职责 1、负责高性能算子创新研发与优化，支撑不同架构模型及AI算法需求，提供极致性能体验； 2、负责算子算法及系统的设计和实现，结合体系结构分析训推系统的瓶颈，利用数理知识输出硬件亲和的算子，实现最优精度与最优性能的平衡。   岗位要求 1、人工智能、计算机和数学相关专业背景，掌握AI算法、计算机硬件等基础知识； 2、精通C/C++/Python语言编程，熟悉数据结构和计算机体系结构，具有良好的编程习惯，有分布式计算和GPU/NPU kernel编程经验者优先； 3、深入掌握AI技术体系与落地场景（如自然语言处理、计算机视觉），具备AI模型开发、算子开发、模型调优等相关项目经验者优先； 4、有软件编程竞赛或开源社区经验者优先。 4 AI软件工程师 4.1 AI软件开发  岗位职责 1、负责AI领域的软件工程化和产品开发； 2、负责AI算法及系统的设计和实现，包括但不限于：神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势，包括但不限于：大模型、生成式AI、AI for coding等。   岗位要求 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。

1 AI Infra工程师 1.1 AI Infra 岗位职责 1、参与公司AI基础架构的核心竞争力构建，包括AI系统在训练推理过程中的性能、集群规模、集群可用性、开发易用性方面提升，推动公司产品在行业客户核心业务中的落地和优化； 2、参与研究先进AI系统与算法的结合及应用，包括但不限于预训练大模型、多模态大模型、世界模型、推荐系统等研究方向，将前沿技术结合业务落地公司产品解决方案； 3、参与算子开发、模型训练与推理性能优化、可靠性系统开发、易用性接口设计、生态知名软件仓适配对接、行业解决方案设计、软硬协同系统设计等工作。 岗位要求 1、计算机科学、计算机工程、人工智能、电子信息技术、软件工程、机器学习等相关专业； 2、具备扎实的代码编写和算法实现能力，熟悉设计模型、数据结构、操作系统、分布式计算与存储系统、并行软件开发； 3、具备较强的学习能力、自驱意识、团队意识和责任意识； 4、在大模型、多模态、推荐系统、分布式系统优化等至少一个方向有深入研究； 5、在领域顶级会议（如NeurlPS,ICML,AAAI,VLDB等）发表过文章，或有相关实习经验/高水平竞赛（如ACM）获奖经验者优先。 1.2 高性能研发 岗位职责 1、负责主流大模型在AI芯片上的适配加速、算法和性能优化等工作，如计算、存储和通信等加速优化； 2、探索大规模集群上的高性能分布式训练和推理方案，包括算法、框架的研发和系统级优化； 3、设计并优化适配AI芯片硬件平台的高性能算子，实现AI芯片硬件资源的充分利用，提升大模型训练和推理的整体性能。 岗位要求 1、计算机科学、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业； 2、掌握AI大模型训练推理及优化、算子开发和优化等领域技术及相关知识，熟悉大规模分布式计算、并行计算相关算法及框架； 3、有良好的研究背景和成果，对算子、算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 4、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/C/Java/Python等，有深度学习框架（如Pytorch, Tensorflow, MindSpore等）开发或使用经验者优先； 5、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历者优先。 2 AI应用工程师 2.1 大模型应用 岗位职责 1、负责语言和视觉大模型在各类业务场景中的应用开发、集成与优化，推动大模型技术在实际产品中的落地和持续迭代； 2、参与大模型应用相关的需求分析、系统架构设计、模型微调与部署、RAG 、ControlNet、LoRA等，提升模型在各类场景下的应用效果； 3、跟进大模型领域前沿技术，参与公司AI平台能力建设，推动大模型相关工具链、数据处理流程和自动化运维体系的完善； 4、与产品、数据、业务等团队协作，建立大模型应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。   岗位要求 1、人工智能、计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业； 2、熟悉主流大模型应用开发框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等），具备模型微调、推理优化、API集成等实际项目经验；或有大模型（如GPT、DeepSeek、SD系列等）应用开发经验，熟悉NLP/知识图谱/智能问答/对话系统/文生图/文生视频等领域； 3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种编程语言。   3 AI算法工程师 3.1 多模态 岗位职责 1、从事多模态算法前沿研究和多模态产品落地工作，围绕文本、图像、语音、视频等模态融合理解与生成相关应用展开； 2、探索多模态前沿技术创新的应用落地，能够率先将前沿技术应用到业务中来，提升产品的技术竞争力及改善用户体验。   岗位要求 1、计算机科学、电子信息、人工智能等相关专业； 2、掌握多模态理解、多模态生成、多模态统一架构、多模态慢思考等相关领域前沿技术； 3、具备较好的工程能力以及算法复现和调优能力，熟悉大模型训练、业界主流并行框架等DeepSpeed； 4、具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用； 5、具备较好的沟通能力和团队协作精神。 3.2 机器学习 岗位职责 1、从事机器学习算法和理论的前沿研究工作，研究领域包括：元学习、AutoML、深度学习、强化学习、贝叶斯学习等； 2、探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务； 3、协同学术界/工业界专家资源，探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构与平台。   岗位要求 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业； 2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 3、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等； 4、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。   3.3 AI算法 岗位职责 1、负责大语言模型、多模态模型或垂直领域模型的算法设计与优化； 2、探索前沿技术（如模型压缩、稀疏化训练、强化学习等），解决实际算法问题； 3、优化模型在分布式系统中的训练与推理性能，验证算法迭代效果，推动模型线上化部署； 4、洞察学术界与工业界AI评估趋势，运用业界先进的评估指标及方法论，推动评估体系迭代并落地到产品流程。   岗位要求 1、计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、应用数学等相关专业； 2、具备AI算法设计能力，掌握并行计算、分布式系统原理；熟悉大模型训练与推理全流程，具备模型开发部署、性能调优经验及工程化落地能力； 3、具备扎实的算法实现能力，精通至少一门编程语言，如Python/C++ /Java /Rust等； 4、有vLLM/Megatron等大模型推理/训练框架实践经验者优先。 3.4 AI算子开发 岗位职责 1、负责高性能算子创新研发与优化，支撑不同架构模型及AI算法需求，提供极致性能体验； 2、负责算子算法及系统的设计和实现，结合体系结构分析训推系统的瓶颈，利用数理知识输出硬件亲和的算子，实现最优精度与最优性能的平衡。   岗位要求 1、人工智能、计算机和数学相关专业背景，掌握AI算法、计算机硬件等基础知识； 2、精通C/C++/Python语言编程，熟悉数据结构和计算机体系结构，具有良好的编程习惯，有分布式计算和GPU/NPU kernel编程经验者优先； 3、深入掌握AI技术体系与落地场景（如自然语言处理、计算机视觉），具备AI模型开发、算子开发、模型调优等相关项目经验者优先； 4、有软件编程竞赛或开源社区经验者优先。 4 AI软件工程师 4.1 AI软件开发  岗位职责 1、负责AI领域的软件工程化和产品开发； 2、负责AI算法及系统的设计和实现，包括但不限于：神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势，包括但不限于：大模型、生成式AI、AI for coding等。   岗位要求 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。