算法工程师

1.海量数据的处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出scalable的改进方案，对数据采集和处理流程不断提出新的要求和改进方案。 2.模型的改进：在Large Scale上迭代并改进模型使其更加的高效(capacity perflops/improvementper flops),或者提升模型的scale up后的稳定性 3.研究并改进Scale Law,随着模型的变化给出Large Scale上的技术选择（例如参数/数据比、不同 超参数设置等) 4.多模态：研发多种模态作为输入/输出的LargeScale模型

任职资格 1.良好的pytorch/python技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力。熟练使用ChatGPT等工具提升自己工作效率会有所加分。 2.硕士及以上学历，精通至少1个Deep Learning任务，并深入一线研发、或达到业界SOTA水平、或支撑过Web Scale的业务规模 3.对SOTA的大模型技术有深入了解（不管是来自实践还是其他)，能够问出好的问题，并对至少一个重要问题有非共识理解 4科学的研发习惯；具备良好的问题定义能力；对细节敏感；独立思考