阿里巴巴26届大模型算法工程师-秋招

关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。

1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业； 2、精通Python/C++/Java至少一门语言，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及Linux开发环境。 3、深入理解大模型底层技术（如Transformer架构、预训练策略），具备LLM训练调优实战经验； 4、熟悉多模态模型（VLM/VLA）或计算机视觉技术（CVPR/ICCV论文经验优先），有文生图、视频生成等项目经验者优先； 5、掌握强化学习、分布式训练、模型量化等优化技术，具备大规模数据处理（Hadoop/Spark）及高并发系统开发能力。 6、极强的逻辑分析能力，能通过数据驱动技术决策，解决复杂业务问题； 7、快速学习与创新能力，对AI前沿技术（如Agent、RAG）保持敏感。 【加分项】 1、ACM-ICPC获奖者、NOI/IOI金牌选手优先； 2、在ACL/EMNLP/CVPR/NeurIPS等顶会发表论文，或参与国际竞赛（如Kaggle、KDD Cup）并取得优异成绩优先； 3、有开源项目贡献（如Hugging Face模型优化）、大模型推理引擎开发（如TensorRT）或高资源语种迁移项目经验优先； 4、熟悉跨境电商场景（如多语言翻译、商品生成），或有AI伦理与安全性研究经验优先。