Java、全栈、Ai算法(应届可投+急招)
15-30K * 14薪
后端工程师 深圳 本科 1-3年 1 个工作日内

岗位关键词
岗位职责
后端/测试/算法/数据开发/嵌入式/驱动开发等均正常招聘!
经验可培养,肯学是重点;我们线上面试,成绩全国部门通用,薪资福利真实,可就近入职。
我们亮点:优秀正能量团队,核心业务,根据技术能力定级定薪无固定上限,入职即交全额五险一金,试用期全薪,年终14-16薪,项目奖金等,享受带薪年假病假等福利,长期稳定晋升发展。
1、985/211/一本学历(学信网可查,双证齐全)
上班:9:00-18:00,中午一个半休息,周末双休
2、熟悉 Java/Go/Python/C/C++/JS 至少一种开发语言;
3、掌握常见的数据结构、基础算法;
4、熟悉常用设计模式、数据框架;
5、具有良好学习能力。
以下为岗位JD,往下查看↓↓↓(觉得方向有偏差,别慌,有同岗位其他方向,到面试,部门会再确定一遍。)
岗位要求
【测试工程师岗位JD】
1、具备自动化测试/接口测试/功能测试/安全测试其二相关经验;
2、熟悉使用python或Java编程语言,熟悉测试脚本
3、工作积极主动,较好的自我驱动力,执行能力强,工作细致并具有良好沟通协调推动能力,善于团队合作。
专业知识要求:
1、能够熟练应用测试设计方法独立完成方案及用例设计;
2、有web/应用测试经验、熟练系统测试、专项测试等方法;
3、有相关测试语言/脚本的编写和实践经验优先,有自动化开发/测试经验者优先;
4、基于测试方案,完成测试用例/代码设计、自动化用例/脚本实现;
5、根据版本规格,完成测试的评估,输出测试策略,组织测试执行,确保版本规格符合需求。"
【Java开发工程师岗位JD】
1、熟悉Java、理解JVM原理、有多线程开发经验优先考虑;
2、Spring套件基础扎实、会灵活运用,特别是熟悉Spring Cloud、Spring Boot 及相关框架,有微服务系统开发经验的优先考虑;
3、熟悉关系型数据库MySQL或 Oracle,有相应数据库调优、SQL优化经验的优先考虑;
4、熟悉Memcached、MongoDB、Redis中的至少一种nosql技术
5、思维敏捷,拥有优秀的问题分析和处理能力
6、有开源组件英文文档阅读习惯和阅读能力的优先
专业知识要求:
1、完成项目产品的技术设计、开发、BUG修复等工作,包括业务需求的沟通,功能模块详细设计,业务功能实现和功能变更维护;
2、参与产品构思和架构设计;
3、参与需求讨论、制定项目开发计划、check点检查、上线部署等;
4、参与软件质量审查,提升开发质量和效率。"
【算法工程师岗位JD】
负责AI训练推理加速/搜索推荐/计算机视觉/大库检索、大数据机器学习、分布式系统等其中一个方向的代码开发及测试工作;
[岗位要求]
1、熟练掌握Python/C++/C等编程语言中的一种或多种,熟悉常用数据结构;
2、了解Linux系统以及多线程编程等;
3、具有AI/大数据/存储/数学库领域相关经验者优先。
[部门介绍]
计算算法开发部是华为计算产品线-核心算法研发部门,被称为“计算特种兵”,主要职责:围绕大数据、分布式存储、AI、HPC等高价值计算场景,持续通过算法理论创新和芯片亲和性优化,充分释放鲲鹏、昇腾算力,助力鲲鹏及昇腾取得良好的市场进展。 部门聚集了大数据、分布式存储、AI、HPC等领域的技术专家、天才少年、优秀博士、顶尖本硕等,博士占比达到30%左右,在这里你可以和各个领域的专家面对面进行技术沟通,在这里你可以跟来自各大名校的同事进行技术交流、在这里你可以和大家一起进行算法创新和技术能力的提升,欢迎进入算法奇妙大世界。"
【C++开发工程师岗位JD】
1、1年及以上项目开发经验,熟悉掌握C++开发语言;
2、有Linux开发经验和shell脚本经验;了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具;
3、具有良好的沟通能力,对技术有激情,喜欢钻研,能快速接受和掌握新技术,有较强的独立、主动的学习能力。
专业知识要求:
1、掌握常见的数据结构、算法,了解软件工程、敏捷开发等知识;
2、熟悉大数据、虚拟化、数据库、安卓底层、开源社区运作等相关领域知识优先。"
【大数据开发工程师岗位JD】
1、大数据平台或数据仓库开发1年以上经验,熟悉数据仓库建模理论,熟练使用主流的数据库分析设计工具,能独立完成设计及研发工作;
2、熟悉Python、SQL及性能调优,至少精通一种关系型数据库 (MySQL、Oracle等) 和一种ETL工具;
3、了解hive、hbase,有数据中台类项目实施经验优先;
4、有较强的逻辑思维能力,主动积极有责任感,具备较强学习、组织协调及跨团队沟通能力。
岗位职责:
1、负责数据仓库建设,包含数据仓库建模、ETL开发、元数据管理、数据质量管理等;
2、基于业务需求和数据的理解,对数据进行整理、分析、建立公共模型;
3、深入了解公司业务,参与数据体系建设、分析框架搭建、优化及丰富数据平台。
另外:(应届生可投,培养健全)
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