大模型算法工程师工程师(平台化方向)（实习）

1.负责大模型算法平台化建设，搭建高效、可扩展的算法研发与部署框架，支撑各类 AI 业务场景的快速落地。 2.开展通用算法设计与研发，聚焦大模型相关的核心算法优化，提升模型在多场景下的适应性和性能。 3.结合大模型技术特性，推动智能对话、精准知识问答、智能标签生成、智能数据分析等项目的算法落地，确保技术与业务场景深度融合。 4.探索大模型与 AI agent 等前沿技术的结合路径，设计可复用的算法模块，提升平台化解决方案的通用性。

1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，2年以上大模型算法研发或平台化建设经验。 2.具备扎实的算法理论基础和丰富的实践经验，掌握至少一种编程语言，如 Python/Java/C/C++，具备扎实的工程化能力。 3.具备平台化工具开发经验，参与过算法平台架构设计，如有AI Agent项目开发经验者优先。 4.有 GPT/DeepSeek/LLaMA 等大模型的微调、部署及规模化应用项目经验者优先 5.具备强烈的技术敏感度和学习能力，能快速跟进业界前沿技术动态（如大模型训练框架、推理优化技术等），并转化为平台化解决方案。 6.拥有高度的责任心和项目推动力，具备良好的跨团队沟通能力与团队协作精神，能有效协调资源推动项目落地。