(2026届秋招)算法工程师工程师-搜索/推荐/广告方向

1、推荐算法核心优化：负责公司多款核心产品的推荐系统全链路建设与迭代，深度钻研大规模推荐算法的优化策略，解决业务场景中复杂约束下的优化问题，持续提升推荐效率与用户体验； 2、多模块技术攻坚：聚焦推荐系统核心模块的技术突破，包括但不限于用户画像体系的精细化构建、精排 / 粗排 / 混排模型的迭代升级、高效召回策略的设计与优化、冷启动方案的创新探索以及用户兴趣探索机制的完善； 3、搜索算法体系搭建：参与搜索系统的算法研发，优化搜索相关性、排序策略及用户意图识别模型，提升搜索结果的准确性与时效性，解决长尾查询、语义理解等关键问题； 4、广告算法策略设计：探索广告投放中的智能算法应用，涉及点击率（CTR）、转化率（CVR）等预估模型的优化，以及广告与内容的融合策略、竞价机制优化等，实现商业价值与用户体验的平衡； 5、前沿技术落地：跟踪机器学习、深度学习、强化学习等领域的前沿技术，结合业务场景进行创新性研究与实践，推动算法技术在产品中的深度应用，持续提升产品核心竞争力。

1、2026 届本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学等相关专业； 2、对深度学习技术有深入理解和丰富的实战经验，熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等至少一种深度学习框架，能够独立完成模型的设计、训练与部署； 3、熟悉机器学习、强化学习、自然语言处理等领域的基本原理与常用算法，具备扎实的数学基础（如概率论、数理统计、线性代数等）； 4、有推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域的研究或项目经验者优先，熟悉相关领域的经典算法与工程实践（如协同过滤、GBDT、深度学习推荐模型等）； 5、具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，拥有良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速适应业务需求并推动技术落地。