【26届校招】-多模态安全算法算法工程师/青年研究员-安全可信中心

团队介绍： 上海人工智能实验室安全可信团队以Make Safe AI 为核心技术愿景，致力于大模型、具身、智能体及多智能体系统的安全与可信研究，关注模型推理能力与对齐机制的深入理解与优化。我们推动前沿技术在可信推理、对齐方法、攻击与防御、评测体系等方向的创新落地，成果多次发表于顶级学术会议，包括ACL杰出论文、ICLR Oral等。如果你对大模型安全、可信对齐及未来AI能力的潜在风险怀有热情，欢迎加入我们，共同推动从“让AI 变得安全”向“打造安全的AI 转变”，支持人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。 你将收获： * 参与构建下一代多模态AI安全防护体系构建 * 直面跨文本、图像、语音等模态的新型安全挑战 * 工作成果直接用于保护亿级用户的多模态AI产品 岗位职责： 1. 面向下一代多模态大模型（视觉-语言、语音-语言、视频-语言等），探索跨模态安全风险抑制技术； 2. 设计兼顾通用性能与安全防护的多模态模型训练策略，实现模型性能和安全的持续演进； 3. 多模态安全评测与验证：建立多模态安全评测基准和自动化攻防验证框架，持续迭代和优化安全加固策略。"

"任职要求： 教育背景：计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、数学、统计学及相关专业硕士及以上学历，博士优先。 技术能力：熟悉深度学习原理，精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）；掌握多模态大模型（视觉-语言、语音-语言、视频-语言等）的训练与推理方法；具备模型安全相关领域的研究或开发经验，包括但不限于：安全训练算法、对抗攻击等；具备扎实的算法实现能力和代码工程能力，能独立完成从原型验证到落地部署的全流程。 加分项： 在NeurIPS/ICLR/CCS等顶会发表AI安全相关论文；有大规模多模态数据处理与标注经验；有参与开源多模态安全工具或安全评测基准建设的经历；有相关领域专利申请或落地产品经验。"