【26届校招】-多模态大模型强化学习工程师-安全可信中心

团队介绍： 上海人工智能实验室安全可信团队以Make Safe AI 为核心技术愿景，致力于大模型、具身、智能体及多智能体系统的安全与可信研究，关注模型推理能力与对齐机制的深入理解与优化。我们推动前沿技术在可信推理、对齐方法、攻击与防御、评测体系等方向的创新落地，成果多次发表于顶级学术会议，包括ACL杰出论文、ICLR Oral等。如果你对大模型安全、可信对齐及未来AI能力的潜在风险怀有热情，欢迎加入我们，共同推动从“让AI 变得安全”向“打造安全的AI 转变”，支持人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。 你将收获： 探索千卡级强化学习后训练范式的训练框架设计和优化；参与构建下一代AI安全防护体系；直面多模态时代的新型安全挑战；工作成果直接影响亿级用户产品的安全防线 岗位职责 参与多模态基模型的复杂推理、搜索、交互能力训练系统构建和优化，设计高效的 post-training 大规模分布式训练管线，探索“算法-系统 co-design”的最佳实践，负责多模态思维链/奖励模型/验证器相关的数据自动合成框架标准化和高效化，推进相关算法/模型/工具链的开源和技术影响力传播

"任职要求： 有较好的编程能力和程序设计思维，扎实掌握计算机学科基础知识 有一定的深度学习相关基础，尤其对多模态大模型（MLLM）和强化学习算法和系统有相关经验 加分项： 主导或主力参与过中大型开源项目的研发，对技术和开源社区有热情 有计算机或数学学科的竞赛奖项/奖学金/导师推荐信/优秀实习经历 在 NeurIPS/ICLR/ICML 等顶会发表强化学习或 AI 安全相关论文；参与过主流大模型安全评估项目（如 MITRE ATLAS 框架）"