【26届校招】-基座模型算法工程师-AI For Science中心

部门介绍： 我们认为科学研究是研究对象、研究工具和研究者的一切关系的总和，当前AI4S尚处于早期发展阶段，AI4S的长期目标是打造“革命的工具”——实现跨学科颠覆式创新涌现，提升对研究对象的理解（AI for Data）、提升研究工具能力（AI for Computation）、提升研究者原创能力（AI for Innovator）。 以多智能体框架Intern·Agent为核心构建科学发现系统。通过调动多个专职智能体，使之各司其职协同工作，Intern·Agent使AI获得类似人类科学家的自主探索能力，可开展分析问题、查阅文献、调研反思及开展实验，从而实现“想法生成-方案设计-代码实现-实验验证”全流程闭环。 岗位职责 1、负责面向科学领域的基座大模型研发，探索多模态（文本、结构、时序数据）融合的AI模型架构，提升模型在科学任务上的泛化能力和可解释性。 2、研究并优化大模型训练方法（如高效微调、分布式训练、低资源适应），提升科学计算场景下的模型性能。 3、与科学家团队合作，将AI模型应用于真实科学问题（如蛋白质设计、气候预测、新材料发现）。

任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、计算科学、应用数学/统计学等相关专业 2、熟悉Transformer、扩散模型、图神经网络（GNN）等架构，有LLM或多模态模型研究经验。 3、在AI/CV/科学计算领域发表过顶会论文或期刊论文。 （加分项）参与过AI4S相关开源项目（如DeepMind的AlphaFold、OpenCatalyst）。