【26届校招】-基座模型青年研究员-科学数据-AI For Science中心

部门介绍： 我们认为科学研究是研究对象、研究工具和研究者的一切关系的总和，当前AI4S尚处于早期发展阶段，AI4S的长期目标是打造“革命的工具”——实现跨学科颠覆式创新涌现，提升对研究对象的理解（AI for Data）、提升研究工具能力（AI for Computation）、提升研究者原创能力（AI for Innovator）。 以多智能体框架Intern·Agent为核心构建科学发现系统。通过调动多个专职智能体，使之各司其职协同工作，Intern·Agent使AI获得类似人类科学家的自主探索能力，可开展分析问题、查阅文献、调研反思及开展实验，从而实现“想法生成-方案设计-代码实现-实验验证”全流程闭环。 岗位职责 1. 参与科学数据大模型的设计、训练优化、评测，推动多样化科学场景中的创新应用 2. 面向大规模科学数据集，设计和开发科学数据的泛化高效表征（自监督预训练、数据压缩）方法 3. 持续跟踪AI领域与科学数据领域前沿动态，参与团队的技术讨论与创新攻关。

岗位要求 1.教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的硕士/博士； 2.扎实的机器学习和深度学习背景，具有很强的发现问题、解决问题、coding能力； 3.对AI for science领域的前沿研究充满热情，渴望通过技术推动科学进步。 加分条件： 1. 作为核心作者，做出来过有一定影响力工作的（有影响力工作定义：Star量高的开源repo，细分领域中里程碑/受关注度大的研究工作） 2.具备科学数据的处理与模型设计经验者