AI芯片软件工程师【26届校招】

1. 研发设计高效AI加速器(NPU)，设计与开发与AI加速器架构适配的软件工具链, 优化特定AI应用的性能，完成软件在芯片上的调试与测试工作； 2. 基于自研AI芯片研发算力集群互联方案, 支撑更大规模模型在边缘设备上部署，研究AI应用在集群上的高效部署方案； 3. 探索基于自研AI芯片的相关AI应用和解决方案, 围绕大语言模型拓展AI解决方案落地场景； 4. 高性能计算开发, 以满足AI算子异构推理以及公司相关加速业务的需求。

1. 电子/计算机/通信/自动化相关专业优先，硕士研究生及以上学历，有AI芯片或AI应用部署相关项目经历优先； 2. 掌握AI芯片相关工具链或驱动软件开发，熟悉主流深度学习任务，掌握CUDA/Pytorch/TVM/MLIR相关知识优先； 3. 有算力集群搭建或在集群上部署算法经历, 或是有大语言模型AI应用相关项目经历优先； 4. 掌握高性能开发编程, 具有使用SIMD加速指令集加速算子或算法相关知识优先； 5. 掌握C/C++/Python编程，能够使用gcc/git等开发工具； 6. 具备优秀的团队合作能力、创新精神与沟通能力。