AI算法工程师工程师-研产供(A48455)

1. 针对研产供场景，全流程分析建模，建设并迭代AI模型，应用于设计研发、生产制造和供应链管理等领域，提升整体效率； 2. 大模型训练、对齐相关工作，包括不限于思维链数据构造、模型构造优化、模型训练评估等； 3. 结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果； 4. 开发和集成多模态数据处理技术，包括图像、文本、音频等，提升系统的感知和理解能力。构建跨模态数据融合框架，完成复杂业务场景下的信息提取和问题分析； 5. 协助开发和优化 AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率； 6. 将AI模型集成到现有的设计研发、生产制造和供应链管理系统中，确保无缝对接和高效运行。协同其他技术团队，优化整体系统架构，提升系统的可扩展性和鲁棒性； 7. 跟踪和研究最新的AI技术和趋势，撰写技术报告，参与学术会议和技术交流，提升公司在行业内的技术影响力。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先； 2. 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向； 3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库； 4. 熟悉SFT、HFRL、GRPO等方法框架，能基于实际业务问题，设计合理、高效的垂类模型post training流程； 5. 具备强大的工程/算法能力，迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，快速学习新知识； 6. ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先； 7. 深入理解 NLP、CV 等机器学习领域的知识，有文本、图像/视频生成或AIGC领域丰富实操经验，和聊天机器人优化经验优先； 8. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，快速复现业界最新研究成果，顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先； 9. 责任心强，积极主动，良好的沟通和合作能力，主动推动业务落地。