VLN算法工程师

1.参与自动驾驶中视觉-语言模型（VLM）或视觉-语言导航（VLN）技术的研究、算法设计与实现； 2.结合前向摄像头图像、地图、轨迹、指令等多模态信息，设计用于场景理解、语义导航、行为决策的 VLM/VLN 任务； 3.跟踪并复现国内外前沿开源模型（如 Qwen-VL， InternVL， LLaVA， BLIP-2， PaliGemma， OpenDriveVLA 等），结合实际场景进行模型优化； 4.参与端到端自动驾驶系统的VLN模块集成、实验设计与评估指标构建。

1.硕士或博士应届毕业生，人工智能、计算机视觉、机器学习、自动化等相关专业； 2.熟悉至少一种深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow）； 3.对多模态学习、视觉语言模型、语言建模或轨迹预测有研究经验或项目经历； 4.具备良好的代码能力，熟练掌握 Python，熟悉大模型训练/推理/调优流程； 5.有自动驾驶多模态数据（图像+轨迹+语义）处理经验优先； 6.有机器人领域的VLN实际项目经验优先。