大模型训练算法工程师(2026校招)

招联大模型团队致力于自主构建金融垂类基座大模型（智鹿） 的大规模预训练模型体系，依托行业领先的工程基础与业务生态，实现在金融信贷、风险管理、反欺诈、医疗、职场办公等核心领域形成深度应用。你将参与： 1、围绕图像、文本等更多模态的长程训练与对齐； 2、跟进和研发基座模型的后训练技术，充分激发模型潜力； 3、结合领域知识对模型进行微调，业务使用过程中减少幻觉产生； 4、构建高质量、多领域、大规模的多模态数据合成方法； 5、持续探索和设计大模型前沿架构，探索智能的底层原理； 6、围绕AGI的理论研究与创新，深入研究智能涌现背后的机制； 7、推动关键技术向业务落地转化，高速驱动AI相关业务。

1、2026届毕业生，计算机科学、人工智能、数学、信息工程、自动化、电子工程等相关领域的硕士或博士学位； 2、深厚的机器学习/深度学习理论基础，熟悉 Transformer、Attention 机制； 3、熟悉深度学习主流框架（ PyTorch），有大模型分布式训练（如使用DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP等工具）经验者优先； 4、熟练的编程能力（Python 等）和算法实现能力； 5、在相关领域有高质量论文发表者优先，尤其是在MoE、大模型架构、模型优化等相关领域； 6、对AI研究有强烈热情，具备独立思考和解决复杂问题的能力，良好的沟通和团队协作能力； 7、在金融或中医行业有项目经验或学术研究背景者优先。