26届提前批-AI Infra工程师-自动驾驶

岗位职责： 自动驾驶AI Infra团队的工作内容包括原始数据采集存储、长尾数据挖掘、数据集生成管理、模型训练性能优化、模型推理性能优化、模型评估系统建设等，我们的目标是为自动建设高效的数据和机器学习中台，与算法团队深入合作，推动自动驾驶端到端大模型技术的发展，并最终完成自动驾驶全自动化数据闭环能力的落地，帮助无人车更加安全、舒适和高效。 具体职责包括： 1、开发、部署、维护自动驾驶数据平台，支持大规模车队的数据采集、传输、存储、清洗、挖掘和生产，提高平台稳定性、易用性和运转效率； 2、开发、部署、维护机器学习工具和平台，开发/优化机器学习模型训练、推理框架，以支持自动驾驶场景下的机器学习模型开发迭代； 3、开发、升级大规模分布式分级存储系统，支持百亿级大模型千亿级数据集规模的高效存储和训练； 4、发现、定位模型训练、推理过程中的性能问题并配合分析优化，提升机器学习模型的训练推理效率，并降低计算、存储资源； 5、和自动驾驶算法工程师密切配合，推动自动驾驶端到端大模型的上车落地； 6、调研业界先进的AI Infra相关技术，借鉴其中先进理念和经验，并应用到日常开发过程中。

任职资格： 1、2026届毕业生，硕士及以上学历，计算机或人工智能相关专业优先； 2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力，可以熟练使用 Python 或 C++ 语言进行软件开发； 3、良好的沟通能力和团队协作能力，乐于挑战没有明显答案的问题。 有以下实习或项目经验优先考虑： 1 、有自动驾驶领域大模型训练、推理、蒸馏等优化经验； 2、有大规模分布式存储系统开发经验； 3、对机器学习框架(Tensorflow/Pytorch)和常见经典算法有理解、认识或经验； 4、有使用pytorch profiler，Nsight等性能分析工具经验； 5、有机器学习平台开发或者模型性能优化经验。