AI 算法部署实习生(J11035)

1.研究AI算法的边缘部署，包括将模型部署到多种边缘设备上，全面评估模型/算子在多种边缘设备上的运行效率； 2.研究模型量化策略，评估不同模型/算子的量化性能表现； 3.分析和解决算法边缘部署优化过程中的问题，对算法的性能瓶颈进行优化； 4.支持创新研发成果的项目落地、专利申请和论文投稿。

1.研究生及以上学历或海内外重点大学本科学历，计算机、图像处理、机器人、物理、数学等相关专业毕业，具有良好的数学和编程基础； 2.曾第一作者发表过计算机视觉领域顶会或优秀期刊论文或作为核心贡献者参与过AI开源项目； 3.在模型轻量化和边端部署方向有丰富经验，熟悉Onnx/TFLite/Paddle-Lite/MNN/TNN/CoreML等框架者优先 4.动手能力强，熟练使用C/C++、python，熟悉主流pytorch、tensorflow等； 具有开放的心态，善于沟通和团队合作。