深度学习实习生

该岗位需要onsite实习1年，有转正机会！ 我们特别需要以下关键领域的专业知识： 使用深度学习 (DL) 和人工智能 (AI) 技术实现游戏自动化，重点关注游戏行业的研究和应用。候选人应精通以下深度学习技术： • 深度强化学习 (DRL) • 卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) • 生成对抗网络 (GAN) 具备 AI 驱动机器人、游戏内移动自动化和玩家行为预测方面的经验或研究经验者优先考虑。 具备使用 AI 开发工具创建测试计划、开发测试用例和自动化测试用例的知识。

你的职责： • 应用机器/深度学习技术，克服不同 NVIDIA 产品线在质量保证 (QA) 和自动化方面的挑战。 • 基于领域，构建数据集、整理数据集并自动改进数据集，以持续改进训练效果。 • 设计用于行为学习的卷积神经网络 (CNN)/循环神经网络 (RNN)、回归网络或强化模型。 • 构建端到端自动化解决方案（使用 C-Sharp/Python 语言），该解决方案将使用神经网络来验证 NVIDIA GPU。 • 与跨时区的合作伙伴合作，推广新的深度学习解决方案并帮助他们适应。 • 精通面向对象编程 (OOP) 概念和数据结构