自动驾驶感知算法实习生

1. 研发用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于：目标检测、分割，属性理解，深度估计，3D点云检测，模型压缩量化，知识蒸馏等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中。 2. 研究多传感器系统在数据级、特征级、决策级的融合算法。 3. 负责探索深度学习前沿算法发展，结合超大模型、多模态学习、无监督学习等先进工具，不断优化迭代，保持感知产品在相关领域的先进性和竞争力。

1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学、车辆工程等相关专业，本科及以上学历。 2. 熟悉机器学习与深度学习的基本理论，对深度学习研究某一领域有一定了解。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种。 3. 具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神，针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案。 5. Coding能力强，有良好的C++/Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法。 6. 有Object Detection、Semantic Segmentation、深度估计、BEV感知等相关知识和经验者优先。