科研算法实习生（发文章导向）

【我们是谁】 群核科技是一家以人工智能与GPU集群为技术底座的空间智能公司，致力于打造“物理世界的模拟器”。我们的空间智能技术正广泛应用于室内空间场景下的实时渲染、工业生产制造、虚拟物理世界训练等。公司被社会认可成为“杭州六小龙”之一，欢迎各位热爱挑战的同学加入我们，一起探索空间智能的无限可能！ 【为什么选择群核】 1. 【世界级精英团队与技术前沿】——加入群核科技，与来自清华、浙大、哈佛、MIT等顶尖院校的科学家和工程师并肩作战，深耕计算机图形学与AI融合创新，参与SIGGRAPH、CVPR等国际顶会研究，定义未来技术前沿，推动AIGC、具身智能等领域的范式革命。 2. 【硬核技术资产与产业话语权】——我们拥有数百项国际专利，全球TOP级GPU算力集群支持亿级用户场景验证。作为空间智能领域的开拓者，深度参与建筑、家居等万亿级产业的数字化转型标准制定，你的工作将直接影响人类生活空间的智能化进程。 3. 【极客文化与全球化视野】——在工程师至上的极客土壤中，扁平化组织与零内耗协作模式让你专注于技术突破。我们提供全球领先的GPU算力与容错资金，支持AI生成式设计、元宇宙建模等前沿探索。同时，参与海外产品研发，积累全球化技术视野，迈向国际化技术人才之路。 4. 【薪酬福利与技术价值兑现】 ——我们提供有竞争力薪酬与期权，加入群核科技，让你的技术价值得到硬核兑现！ 【岗位职责】 参与3D资产生成引擎核心算法研发，包括但不限于： 基于Transformer/GNN的3D场景生成与物理仿真 多模态（文本/图像→3D）生成式模型优化 数字资产的高效渲染与轻量化部署 【论文导向】 根据项目进展与个人兴趣，独立/合作完成1篇高质量学术论文（公司提供数据、算力及署名支持）；协助推动算法在游戏引擎\具身智能训练等场景的落地验证。

【岗位要求】 1.硕士/博士在读，计算机科学、人工智能、图形学、应用数学等相关专业； 2.熟练掌握PyTorch/TensorFlow，精通Python，熟悉C++/CUDA优化者优先； 3.可选项：在顶会（CVPR/ICCV/ICML等）或SCI二区期刊以第一作者发表过论文者优先。 【能力匹配】 1.算法深度：对生成模型（Diffusion/VAE/GAN）、3D重建（NeRF/3D Gaussian Splatting）、图神经网络等至少一个领域有扎实研究； 2.3D技术栈：熟悉Blender/Unity/Unreal引擎、Mesh处理库（Open3D/Trimesh）者加分； 3.学术嗅觉：能快速理解论文核心思想，复现SOTA模型并设计改进方案。 软性素质： 4.强烈的自我驱动力，能够主导研究课题推进； 5.清晰的逻辑表达能力，擅长技术方案文档化。