数据标注实习生

1. 数据清洗与标注： - 对大模型训练、测试所需的文本数据进行清洗，剔除无效、重复或错误内容； -需要快速理解规范，按照项目规范对数据进行分类、标注（如敏感内容标记、风险分级等），确保数据质量。 2. 测试集构建与执行： - 协助设计测试用例执行测试任务，记录测试结果，验证模型在不同场景下的表现 - 统计测试中发现的问题（如错误类型、频率、分布），形成分析报告； - 提出改进建议，辅助优化模型训练数据或测试策略。 3. 项目协作与文档支持： - 参与团队会议，配合其他成员完成项目目标； - 撰写简单文档或测试流程说明，确保工作可复现和传承。

1、学历背景： - 本科及以上在校学生，语言类、计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先； - 时间要求： - 每周至少出勤4天，实习周期不少于3个月（长期优先）； 2、 技术能力： - 熟悉基础办公软件（如Excel、Word等）； - 有Python基础者优先（如数据处理、自动化脚本编写）。 3、 核心素质 - 细致严谨：对数据敏感，能发现细微问题并准确标注； - 逻辑清晰：能独立分析问题，总结规律并提出优化建议； - 学习能力：有较好的学习能力，能够快速理解工作目标； - 沟通协作：较好的沟通能力，能与团队有效沟通，主动反馈问题并解决。