异构计算工程师(J67999)

1.打造贝壳自己的异构计算平台,应对大模型训练、推理对基础设施的挑战，帮助贝壳实现智能化目标； 2.负责自研大模型优化工程体系，包括高性能算子库，模型量化，并行解码，稀疏化等模块研发； 3.负责自研post-train框架，支持sft，rl，distillation等训练范式； 4.负责实际业务对接，模型性能评估与优化，助力业务稳定上线；

1.熟悉qwen、deepseek、sdxl、flux等主流模型，熟练掌握C++/Python语言； 2.有大模型推理和训练加速等经验优先，熟悉sglang、vllm、pytorch、deepspeed等框架优先； 3.熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，熟悉CUDA软件栈优先； 4.有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心； 5.统招本科及以上学历，5年及以后工作经验；