算法工程师工程师

参与核心算法的研究，研究方向包括但不限于：ISP优化，基础质量增强，生成式画质增强，可控生成，多模态理解，3D摄影等。 2. 工程性优化，优化方向包括但不限于：算法集成、Demo搭建、平台迁移、数据工程等。 1. 对常见机器学习算法（LR, SVM等)和常见计算机视觉（分割/检测/超分等）算法有一定了解，自学能力强； 2. 有主流深度学习框架（如Pytorch, Tensorflow， Caffe, MXNet）使用经验； 3. 具备较强Python, C/C++，安卓等编程能力，掌握常见软件设计模式； 4. 具有docker镜像搭建经验，github代码迁移和集成能力，数据清洗整理、工具开发等工程能力；

1. 熟悉编程语言，具备扎实的编程基础； 2. 具有良好的算法和数据结构基础； 3. 熟练使用常见的开发工具，如VS、Eclipse等； 4. 具备较强的沟通协调能力和团队合作精神； 5. 对新兴技术有浓厚兴趣，乐于接受挑战和新技能的学习。 上班地点