大数据工程师

1. 负责大数据平台架构设计、开发与优化，处理数据存储与计算问题； 2. 参与机器学习/深度学习算法在大数据环境中的工程化实现与性能优化； 3. 开发高效的数据处理管道(Pipeline)，支持实时/离线数据分析需求； 4. 将业务需求转化为可视化，设计并实现可扩展的算法解决方案； 5. 优化现有算法在大数据环境下的执行效率，解决分布式计算中的性能瓶颈； 6. 负责大数据相关组件的选型、调优及二次开发。

1.一本及以上（具有相关经验 或 985、211优先考虑）； 2. 有大数据开发经验，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈； 3. 一定的算法基础，熟悉常用数据结构与算法设计思想； 4. 熟悉掌握Java/Python/C++等至少一门编程语言； 5. 有机器学习算法工程化优先，熟悉常见ML/DL算法原理与实现优先； 6. 熟悉分布式系统原理，能够解决分布式环境下的算法实现问题； 7. 熟悉SQL和NoSQL数据库，有大规模数据存储与查询优化经验； 8. 加分项：有图算法、推荐系统、自然语言处理等领域的实际项目经验。