算法工程师

1、应用强化学习算法进行制造、发电等工业场景策略算法开发 2、应用机器学习技术并融合工艺机理，进行制造、发电等工业场景时序及机理建模算法的开发 3、依托工业项目沉淀核心技术，进行产品化功能的开发。 4、编写技术文档，包括项目报告、操作手册和培训材料。 5、与跨部门团队合作，收集和分析生产数据，识别瓶颈和改进机会。

1. 全日制2026届应届毕业生，工科专业背景，如控制工程、自动化、信息工程等相关专业背景硕士研究生及以上学历； 2. 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python编程语言； 3.熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法以及TensorFlow, PyTorch等主流框架，有相关领域实习经历者优先考虑； 4.了解Transformer架构原理及变种，对大规模预训练模型及应用有一定的理解和实践经验； 5.有DQN、SAC及Q-learning等强化学习经验，或者时序模型经验优先； 6.良好的沟通能力和团队协作精神。强烈的学习意愿，能够快速适应新技术的发展变化。