大模型算法实习生（27届以后）

1. 负责指令型大模型（LLMs）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等 2. 负责推理型大模型（RLMs)核心技术研发，包括RL、ReFT等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 3. 多模态泛健康AIGC的创意玩法探索，以及细粒度可控、不同输入条件下的内容生成技术研究等 4. 严肃医疗诊疗方向的上限探索，用大模型辅助医学问题解决提效 说明： 1. 本岗位面向27、28届毕业生，属于正式日常实习 2. 欢迎官网（智能信息招聘官网）投递简历，选择校园招聘 -> 日常实习生，岗位（算法实习生 - 医疗方向），在页面右上角“投递简历”

1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能、计算机等相关专业的硕士生/博士生； 2. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力； 3. 有成果发表在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/AAAI /ICASSP/ACL等国际会议/期刊者优先； 4. 有LLM/MLLM/AIGC相关经验优先。 5. 有良好的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我