26暑期实习-数据算法工程师

工作职责： *数据探索性分析(EDA):对原始数据进行清洗、预处理和初步分析，以发现数据中的模式和异常。 *变量分析:深入理解和分析各类特征变量，选择并构建适合模型训练的特征集。 *建模:使用常见的机器学习算法（如回归、分类、聚类等）进行模型构建、训练和评估。 *数据分析:利用统计方法和可视化工具，对模型结果进行深入分析和解释，为业务决策提供支持。 *SQL能力:熟练使用SQL进行数据提取、变换和加载（ETL），确保数据流的高效管理和利用。 *大模型及其应用:理解并应用最新的大规模预训练模型，掌握大模型的微调技术，优化模型性能以满足具体业务需求。 *深度学习模型:了解常见的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等，并能在项目中灵活应用。

任职资格： *教育背景:计算机科学、数据科学、统计学或相关专业本科及以上学历，26届应届毕业生 *编程技能:熟悉Python或R，有良好的代码风格和编程习惯。 *机器学习基础:掌握常见的机器学习算法和建模流程，具备一定的项目经验。 *数据处理能力:熟悉数据预处理、特征工程等环节，能够独立完成数据清洗和转换工作。 *SQL能力:熟练使用SQL进行数据库操作，能够编写复杂的查询语句。 *大模型知识:了解大规模预训练模型（如BERT、GPT等）的基本概念和应用方法，具有一定的大模型微调经验者优先。 *深度学习模型:了解常见的深度学习模型，并能在实际项目中应用这些模型解决问题。 *沟通协作:良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与其他团队成员交流和协作。 加分项： *有Kaggle竞赛经验或其他数据科学比赛获奖经历 *发表过相关领域的论文或技术博客 *了解深度学习框架（TensorFlow,PyTorch等） *有实际项目实习经验