求解器技术支持实习生

工作范围 1. 熟练掌握bash、zsh等常用命令行基本指令，支持服务器、浮动、集群、容器等使用场景的求解器安装和部署工作 2. 针对用户反馈的功能和性能问题，进行复现、归因、测试和初步分析；对于复杂问题，能够定位难点并给出解决方案或给求解器研发团队输出建设性反馈 3. 按规范使用LaTeX, Markdown, Office等工具编写求解器及其应用相关的文档、报告、软著、专利，并协助相关知识产权申报工作 4. 支持公司其它业务线解决方案中的求解器相关内容的编写和整合，以及其它跨部门协作任务 5. 负责COPT技术内容（案例/教程/教材/示例代码等）撰写，以及学界、业界用户培训工作 6. 跟进运筹优化相关学术理论、软件及其业界应用的发展，技术层面的竞对调研工作

能力要求 Basic： 1. 数学、运筹学、工业工程、系统工程、管理科学、商业分析、数据科学、人工智能和计算机科学等相关专业优先 2. 日常工作中注意细节，具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力；具有优秀的英文听说读写能力 3. 与求解器开发团队紧密合作，深入理解和掌握COPT的功能、接口和部署方式等 4. 熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，了解各模型的使用场景 5. 熟悉Python/JAVA/C++等编程语言，能熟练使用以上至少一种编程语言 6. 能熟练调用主流的开源和商用优化求解器及相关常用接口，如 CPLEX，Gurobi，SCIP等 7. 能够使用基础工具（包括git, pycharm，jupyter notebook等），遵守代码基本规范，书写工程化程度高、易读性和可扩展性高的代码，熟练掌握zsh,linux等常用命令行基本指令 Bonus： 1. 了解常用的开源和商用建模工具和平台，如：AIMMS、GAMS、AMPL、JuMP、CVXPY、Linopy、MATLAB和YALMIP等 2. 对IT环境部署、云服务资源（如docker，k8s容器服务）等运维知识有一定了解 工作地点 上海、广州