数据分析师

一、岗位职责 - 数据埋点支持 协助数据团队完成数据埋点方案的设计与实施，确保数据采集的准确性和完整性。 跟踪埋点数据的质量，及时发现并解决数据采集过程中的问题，保障数据的准确性和稳定性。 参与数据埋点工具的优化和改进，提升埋点效率和数据质量。 整理和维护数据埋点相关文档，确保文档的完整性和可追溯性。 -日常数据需求支持 响应业务部门的日常数据需求，快速准确地提供数据支持，包括但不限于数据查询、报表生成、数据分析等。 根据业务需求，使用数据分析工具（如SQL、Excel等）进行数据提取、整理和分析，为业务决策提供数据依据。 定期维护和更新数据报表，确保数据的时效性和准确性。 参与数据项目的实施，协助完成数据清洗、数据转换等工作，支持数据项目的顺利推进。

-教育背景 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、信息管理等相关专业，2026年及以后毕业的在校生或应届毕业生。 -技能要求 熟悉SQL语言，能够熟练进行数据查询和分析。 熟悉数据分析工具，如Excel（高级函数、数据透视表等）、Power BI等，具备一定的数据可视化能力。 了解数据埋点的基本概念和流程，对数据采集和数据质量有基本的认识。 有使用Python、R等编程语言进行数据分析的经验者优先。 -素质要求 对数据敏感，具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力。 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的同事有效协作。 学习能力强，能够快速掌握新工具和新技能。 细心、耐心、责任心强，能够认真对待数据工作，确保数据的准确性和完整性。 -其他要求 能够保证至少3个月的实习时间，每周工作4-5天。