算法工程师（搜索/推荐/广告/用增/运筹优化/风控/金融）-Bravo102 实习生计划

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里巴巴国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，以支持阿里巴巴旗下多个国际化电商平台。我们致力于将最前沿的人工智能技术与国际化电商业务问题深度结合，为全球消费者打造更方便快捷更智能化的购物体验，同时帮助广大商家实现更高效的经营。 我们的技术领域覆盖搜索推荐广告技术、用增技术、供应链技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型技术、风控、金融服务等诸多方向，实习生有机会参与多算法团队轮岗，深度参与前瞻性技术攻坚，探索兴趣赛道并锚定职业发展方向； 欢迎加入我们一起打造最先进的数字化及人工智能技术以驱动全球电商业务发展。 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与并负责供应链算法和定价算法的研发，优化库存周转和订单履约的效率和损益，提升销量预测、时效预测和定价算法的准确性，进而实现零售经营的降本增效。 5、参与研发生成式 AI、AI Agent 等前沿技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。 6、参与风控算法的研发，理解和识别跨国别差异化的商品合规、账户安全、交易安全和反欺诈、营销反作弊等多个领域的潜在风险，并持续优化，维护平台的健康生态。

、对机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、运筹优化等相关领域有研究，有扎实的理论基础和实践经验。 2、扎实的数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化理论等核心知识。 3、较强的工程实现能力，熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉Tensorflow/Pytorch至少一种主流机器学习框架。 4、自驱力强，对技术有热情，主动关注追踪人工智能前沿技术发展。 加分项 1、有 ACM/IPHO/CMUM/ICPC/IOI/Kaggle/IMO/NOI 相关竞赛经验并获奖者优先； 2、对大模型相关技术有研究，熟悉主流大模型架构和特点，有大模型调优和应用实践经验者优； 3、在ACL、EMNLP、AAAI、ICML、NeurIPS、KDD、SIGIR等相关学术会议上有论文发表者优先； 4、有搜索、推荐、广告、用增、运筹优化项目经验者优先； 注意：以上岗位广州，杭州，北京均有实习HC，请同学接收面试邮件可忽略工作地点说明