数据模型工程师(J26791)

1.需求调研和理解：参与需求调研，与产品、运营、业务团队沟通，全面了解业务流程并按逻辑需要收集和分析相关数据，从数据角度剖析业务痛点难点，绘制数据流向图、梳理数据资产，为数据建模提供清晰的方向与依据； 2.模型设计与搭建：依据业务场景和数据特点，设计并搭建高效可用的关系型数据库、多维分析及机器学习等数据模型，运用建模工具和技术持续优化模型结构，提升模型的可扩展性与稳定性，实现数据的高效存储和检索； 3.质量验证与优化：通过数据清洗、转换等操作，确保数据的准确、完整与一致性，基于运行结果和业务反馈持续优化数据模型，提高模型性能，提升数据洞察价值； 4.模型落地与维护：与开发团队协作，推动数据模型在实际业务系统中的落地应用，建立模型监控机制，跟踪模型在生产环境中的运行状态，及时处理模型故障与异常，保障模型的持续稳定运行。​

1.2025年应届生，本科及以上学历，理学、工学类专业学位； 2.在校平均学分绩点3.0及以上，有科研论文发表、数据分析或建模竞赛获奖、IT/AI建模相关实习实践经历者优先； 3.数学、统计学基础良好，对数据科学和建模拥有浓厚兴趣，掌握维度建模、实体关系建模等数据建模方法，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架者优先； 4.熟练掌握SQL语言，能够进行数据查询、清洗、转换等操作； 5.掌握Python、R语言中的至少一种，熟悉Pandas、Numpy、Scikit - learn等常用数据处理和分析库； 6.了解关系型数据库设计原则，熟悉MySQL、Oracle等主流数据库； 7.自驱进取、爱岗敬业、踏实负责、严谨细致，具备良好的系统性逻辑思维，具有良好的理解和学习能力、问题分析和解决能力、团队合作和沟通协调能力、情绪调节和压力管理能力。