深度强化学习算法-实习

1 、 负责结合深度学习和强化学习两种技术，达成模型精度与性能的极致优化。 2 、 负责跟踪AI大模型的最新研究成果并复现论文结果。 3 、 负责将开源AI大模型结合小米自研芯片特性对精度和性能经行优化实践。

1 、 专业方向：数学，机器学习，深度学习，强化学习，模型压缩 2 、 专业能力：深入理解深度学习和/或强化学习的理论基础。深度学习方向，包括对网络设计结构，loss设计，量化原理，剪枝、稀疏理论，蒸馏技术中至少1项有深入的研究与实践；强化学习方向，包括对强化学习基础原理，强化学习在AI模型优化方向的应用，强化学习在模型压缩技术中的应用中至少1项有深入的研究与实践 3 、 代码能力：熟悉python， pytorch，掌握C++。 4 、 工程能力：理解AI大模型工程化的方法和路径。或熟悉AI模型压缩工具链。或AI部署工具链。