大模型算法研究员-实习

方向一、负责大模型方向技术的研究和应用，构建大规模通用智能系统，包括但不限于语言、多模态、行业大模型等，具体工作内容如下： a. 负责开发和优化最先进的大模型算法，打造行业领先的大模型； b. 负责追踪大模型学术进展，预研前沿技术问题，打造行业领先技术影响力； c. 负责根据业务场景，抽象技术问题，预研和实现大模型技术，打造卓越的用户体验。 方向二、针对语言大模型方向，工作方向包括但不限于： a. 模型架构、预训练方法、高效微调、模型评估及迭代； b. 知识增强、工具增强、AI Agent； c. 幻觉、安全、时效性等问题解决； d. 训练和推理加速、模型量化、端测落地； e. 大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等。 方向三、针对多模态大模型方向，工作方向包括但不限于： a. 模型架构、预训练方法、高效微调、模型评估及迭代； b. 视觉信息语义分割与编码； c. 视觉与语言的语义对齐，多模态任务联合训练。

1. 计算机相关专业硕士及以上学历在读， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；语言方向，对NLP主流大模型如：GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解；多模态方向，熟悉常用的CV主流网络模型； 3. 有大模型研究或者应用项目经验的优先； 4. 能找到关键研究问题和设计研究路径；能和公司内的各个团队中协作、自主跟进研究进展、把握研究风险的优先。