阿里通义-多模态强化学习与智能体系统

团队：阿里巴巴通义实验室-ModelScope团队 主要负责多模态大模型相关算法和工程开发工作，研究方向包括： 1. 基于RL的多模态reasoning能力探索，提升模型在reasoning-intensive任务上的泛化能力和鲁棒性 2. 多模态+RL+Agent：基于RL方法，利用多模态大模型强大的语义/视觉理解和推理能力，拓展agent应用边界 3. 相关开源项目的发起、开发与维护，参与社区技术运营活动 4. 提供对标业界一流的实习待遇和自由宽松的研究环境，表现优秀者有转正机会 关于技术上的更多详情，可搜索和关注ModelScope（魔搭社区）主站和官方GitHub主页

职位要求： - 熟悉多模态大模型、强化学习、智能体Agent相关技术，有相关的微调、评测经验 - 熟悉LLM/MLLM模型结构与业界最新进展，了解开源技术和常用的技术框架，如PyTorch、Transformers、DeepSpeed、Megatron、Verl、vLLM、SGLang、LangChain、Dify等 - 算法与工程俱佳 - 加分项：发表过相关顶会论文者，或者有影响力的大模型开源项目贡献者 岗位要求： 1. 实习地点：杭州 2. 实习周期：不少于6个月 3. 岗位属性：研究型实习（RI） 4. 期望产出：CCF-A类高水平论文或有影响力的开源项目