（2026应届生）算法工程师实习生(J11530)

1.参与金融核心业务场景（如智能风控、精准营销、反欺诈等）的机器学习算法研发与优化 2.负责海量金融数据的特征工程、模型训练及效果调优，提升业务指标 3.将算法模型工程化落地，参与模型部署、监控及迭代优化全流程 4.跟踪机器学习领域前沿技术，探索新技术在金融场景的应用创新

1.学历专业：硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融工程等相关专业 2.技术能力： -扎实的机器学习理论基础，熟悉常用算法（LR/GBDT/NN等）原理及实现 -精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架 -熟悉SQL和Spark/Hadoop等大数据处理工具 3.软性素质： -优秀的数学建模和数据分析能力 -对算法创新有热情，具备快速学习能力 -良好的逻辑思维和跨团队沟通能力 4.加分项 -有机器学习项目实战经验 -发表过顶会论文或相关领域专利 -有算法相关竞赛经验 -熟悉分布式训练框架（如Horovod） -掌握AutoML、强化学习等前沿技术