阿里国际LAZADA基础链路

1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率） 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板） 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。

【基础能力】 ● 学科成绩优异 ● 代码能力出色：代码思路具备一定逻辑性，熟练使用常见的设计模式，输出高高质量代码（可读性、可理解性） 【专业成果】 ● 竞赛或论文产出：专业领域内知名会议或期刊发表过学术论文，担任一作/学生一作/共 —，或专利/软著 ● 开源社区贡献：在GitHub等开源社区具备有较大影响力的技术项目 （star X），作为collaborate/committer/menber优先 ● 实习经历：校内/校外项目深入了解并积极实践相关技术在实际场景的应用，能够独立应用技术解决问题